02682nam a2200313 i 45000010017000000030008000170050017000250070003000420080041000450170016000860200018001020200015001200400027001350410008001620500026001700800010001961000032002062450102002382500012003402600032003523000028003845050907004125200847013196500052021666500044022186500038022627000038023007000030023389918250352304201BJBSDDR20240206112426.0ta250124s2021 sp 000 0 spa d aM 6181-2021 a9788412106985 a8412106989 aES-MaCSIbspacBJBSDDR aspa14aQA 279.5 bP151a 2021 a681.51 aPajares Martinsanz, Gonzalo10aAprendizaje profundo /cGonzalo Pajares Martinsanz, Pedro Javier Herrera Caro, Eva Besada Portas. a1ª ed. aMadrid :bRC Libros,c2021. a539 páginas ;c23 cm. a1. Introducción-- 2. Computación numérica-- 3. Redes neuronales profundas-- 4. Operaciones redes neuronales convolucionales -- 5. Operaciones redes neuronales convolucionales -- 6. Motivación de las redes neuronales convolucionales-- 7. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales -- 8. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales -- 9. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales -- 10. Segmentación semántica de imágenes con cnn-- 11. Redes convolucionales para análisis de vídeo-- 12. Detección de objetos en imágenes 1-- 13. Detección de objetos en imágenes 2-- 14. Detección de objetos en imágenes 3-- 15. Redes para dispositivos móviles-- 16. Plataformas para espacios de búsqueda en clasificación de imágenes-- 17. Algoritmo deepdream y redes generativas antagónicas-- 18. Redes neuronales recurrentes, recursivas y LSTM.  aEste libro expone aspectos fundamentales sobre Aprendizaje Profundo, un área en clara expansión conceptual y de aplicación tecnológica en el mundo de la Inteligencia Artificial en general y de los Sistemas Inteligentes, en particular, donde la Robótica, las Ciudades Inteligentes, los Vehículos Autónomos o Internet de las Cosas son claros exponentes receptores de su aplicación que, sin duda, contribuirán enormemente a los avances de futuro. El texto conjuga rigurosidad con claridad y exposición didáctica, útil tanto para estudiantes e investigadores, en sus distintos niveles, como para ingenieros que ejercen su actividad profesional en diferentes ámbitos, proporcionando la base suficiente para afrontar los retos que puedan surgir en cada momento y donde este tipo de aprendizaje ofrezca posibles soluciones. 7aInteligencia artificialxSistemas inteligentes. 4aInformática xDispositivos móviles  4aInformática xRedes neuronales 1 aHerrera Caro, Pedro Javiereautor1 aBesada Portas, Evaeautor