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    <title>Aprendizaje profundo</title>
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    <namePart>Pajares Martinsanz, Gonzalo</namePart>
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    <namePart>Herrera Caro, Pedro Javier</namePart>
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    <namePart>Besada Portas, Eva</namePart>
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      <placeTerm type="text">Madrid</placeTerm>
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    <publisher>RC Libros</publisher>
    <dateIssued>2021</dateIssued>
    <edition>1ª ed.</edition>
    <issuance>monographic</issuance>
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    <form authority="marcform">print</form>
    <extent>539 páginas ; 23 cm.</extent>
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  <abstract>Este libro expone aspectos fundamentales sobre Aprendizaje Profundo, un área en clara expansión conceptual y de aplicación tecnológica en el mundo de la Inteligencia Artificial en general y de los Sistemas Inteligentes, en particular, donde la Robótica, las Ciudades Inteligentes, los Vehículos Autónomos o Internet de las Cosas son claros exponentes receptores de su aplicación que, sin duda, contribuirán enormemente a los avances de futuro. El texto conjuga rigurosidad con claridad y exposición didáctica, útil tanto para estudiantes e investigadores, en sus distintos niveles, como para ingenieros que ejercen su actividad profesional en diferentes ámbitos, proporcionando la base suficiente para afrontar los retos que puedan surgir en cada momento y donde este tipo de aprendizaje ofrezca posibles soluciones.</abstract>
  <tableOfContents>1. Introducción--
2. Computación numérica--
3. Redes neuronales profundas--
4. Operaciones redes neuronales convolucionales --
5. Operaciones redes neuronales convolucionales --
6. Motivación de las redes neuronales convolucionales--
7. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales --
8. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales --
9. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales --
10. Segmentación semántica de imágenes con cnn--
11. Redes convolucionales para análisis  de vídeo--
12. Detección de objetos en imágenes 1--
13. Detección  de objetos en imágenes 2--
14. Detección de objetos en imágenes 3--
15. Redes para dispositivos móviles--
16. Plataformas para espacios de búsqueda en clasificación de  imágenes--
17. Algoritmo deepdream y redes generativas antagónicas--
18. Redes neuronales recurrentes, recursivas y LSTM.
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  <note type="statement of responsibility">Gonzalo Pajares Martinsanz, Pedro Javier Herrera Caro, Eva Besada Portas.</note>
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    <topic>Inteligencia artificial</topic>
    <topic>Sistemas inteligentes</topic>
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    <topic>Informática</topic>
    <topic>Dispositivos móviles</topic>
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    <topic>Informática</topic>
    <topic>Redes neuronales</topic>
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  <classification authority="udc">681.5</classification>
  <identifier type="isbn">9788412106985</identifier>
  <identifier type="isbn">8412106989</identifier>
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