02979 a2200337 4500 BJBSDDR 20260203103526.0 ta 260119s2022 sp ||||| |||| 00| 0 spa d 9788413611686 8413611687 BJBSDDR spa spa Q 335 L334m 2022 Larson, Erik J. (Erik John), 1971- 22055 Myth of artificial intelligence. Español El mito de la Inteligencia Artificial : por qué las máquinas no pueden pensar como nosotros lo hacemos / Erik J. Larson ; traducción de Milo J. Krmpotić [Barcelona] : Shackleton Books, 2022. 357 páginas ; 23 cm. Título original: The myth of artificial intelligence : why computers can't think the way we do. Índice alfabético Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con más talento. Según ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las máquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de máquinas inteligentes ni sabemos siquiera dónde podría hallarse ese camino. Erik Larson es un científico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, además de empresario tecnológico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ámbito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y qué sería necesario para llegar a ella. Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han caído en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la información del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de cómo programar este tipo de razonamiento basado en la intuición, conocido como razonamiento abductivo. El verdadero problema es que la exageración alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que también es mala para la ciencia. La cultura de la innovación florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnologías existentes. La IA inductiva seguirá mejorando en la realización de tareas específicas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la única inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra. Inteligencia artificial 2016 Inteligencia 6988 Inferencia 23092 Procesamiento del lenguaje natural (Informática) 23093 Neurociencias 2722 Krmpotić, Milo J., 1974- 46892 traductor lcc BK sba 126271 126271 0 0 lcc 0 0 HU BJB BJB HU 2026-01-19 0 Q 335 L334m 2022 00000191713 2026-01-19 16:27:00 1 2026-01-19 BK