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    <title>automatización de la desigualdad</title>
    <subTitle>herramientas de tecnología avanzada para supervisar y castigar a los pobres</subTitle>
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    <title>Automating inequality. Español</title>
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    <namePart>Eubanks, Virginia</namePart>
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    <namePart>Deza Guil, Gemma</namePart>
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    <publisher>Capitan Swing</publisher>
    <dateIssued>2021</dateIssued>
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    <extent>293 páginas : ilustración ; 22 cm</extent>
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  <abstract>Una poderosa investigación sobre la discriminación basada en datos y cómo la tecnología afecta a los derechos civiles y a la equidad económica. Desde los albores de la era digital, la toma de decisiones en finanzas, empleo, política, salud y servicios ha experimentado un cambio revolucionario: sistemas automatizados, en lugar de humanos, controlan qué vecindarios se vigilan, qué familias obtienen los recursos necesarios o quién es investigado por fraude. Si bien todos vivimos bajo este nuevo régimen de datos, los sistemas más invasivos y punitivos están dirigidos a los pobres. Eubanks investiga el impacto de la minería de datos, las políticas del algoritmo y los modelos de riesgo predictivo aplicados a las personas pobres y de clase trabajadora en Estados Unidos. El país siempre ha utilizado su ciencia y tecnología de vanguardia para contener, investigar, disciplinar y castigar a los sintecho. El seguimiento digital y la toma de decisiones automatizadas ocultan la pobreza al público de clase media y le dan al Estado la distancia ética que necesita para tomar decisiones inhumanas: qué familias obtienen alimentos y cuáles mueren de hambre, quién tiene vivienda y quién permanece sin hogar y a qué familias divide el Estado. En el proceso, debilitan la democracia y traicionan los valores nacionales más preciados</abstract>
  <note type="statement of responsibility">Virginia Eubanks ; traducción de Gemma Deza.</note>
  <note>Traducción de: Automating inequality : how high-tech tools profile, police, and punish the poor</note>
  <note>Incluye referencias bibliográficas e índice</note>
  <note>Lillian Smith Book Award 2019</note>
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